\nWas ist maschinelle \u00dcbersetzung?<\/h2>\n
Bei der maschinellen \u00dcbersetzung<\/strong> werden mit einer gro\u00dfen Menge an verf\u00fcgbaren Textkorpora<\/strong> in mehreren Sprachen<\/strong> Texte erstellt.<\/p>\n Urspr\u00fcnglich wurde dieser Dienst vor rund 30 Jahren von Microsoft, Apple und Google eingesetzt, um ihre Systeme zur Datenverwaltung und -abfrage zu bereichern.<\/p>\n Einige Zeit sp\u00e4ter wurde die neue Technologie dann der \u00d6ffentlichkeit auf kostenloser Basis zug\u00e4nglich gemacht. Jeder, der neugierig und hinsichtlich der Qualit\u00e4t nicht zu anspruchsvoll war, konnte so auf Inhalte in diversen Fremdsprachen zugreifen.<\/p>\n Dank Google Translate, Reverso oder Linguee konnte beispielsweise eine deutsche Person eine spanische Speisekarte verstehen.<\/p>\n Um jedoch den Schwachstellen der maschinellen \u00dcbersetzung auf die Spur zu kommen, sollte man zun\u00e4chst deren Funktionsweise<\/a> verstehen.<\/p>\n Die neuronale M\u00dc<\/strong> ist die bislang am meisten verwendete Methode<\/strong>.<\/p>\n Hierbei wird eine digitale Darstellung eines Satzes in der Ausgangssprache erstellt, die dann die in eine Folge von Vektoren (Zahlen) umgewandelt wird. Anschlie\u00dfend wandelt eine Reihe mathematischer Funktionen diese Darstellung in eine neue Folge von Vektoren um, die wiederum die \u00dcbersetzung des Zielsatzes hervorbringt.<\/p>\n Ist die Qualit\u00e4t der \u00dcbersetzung mangelhaft, korrigieren die an der Effizienz des M\u00dc-Tools arbeitenden Linguisten das System, damit beim n\u00e4chsten Mal ein besseres Ergebnis generiert wird.<\/p>\n Diese Methode hat sich insbesondere bei der \u00dcbersetzung von Handb\u00fcchern\/Werken bew\u00e4hrt, die j\u00e4hrlich aktualisiert werden. Zumeist werden bei solchen Texten die gleichen Segmente sowie \u00e4hnliches Vokabular wie bei der Vorg\u00e4ngerversion verwendet. F\u00fcr diese Art der Anwendung lassen sich mit M\u00dc gute Ergebnisse erzielen.<\/p>\n Wenn hingegen komplexe Texte, wie Slogans oder Tweets, zum ersten Mal \u00fcbersetzt werden sollen, ger\u00e4t die Maschine an ihre Grenzen. Aufgrund mangelnder Beispiele wird der Ausgangstext nicht korrekt transkreiert<\/a>. Das Ergebnis ist eine fehlerhafte, unvollst\u00e4ndige oder irrelevante \u00dcbersetzung. Und das ist der haupts\u00e4chliche Nachteil der M\u00dc.<\/p>\n Der maschinellen \u00dcbersetzung blind zu vertrauen, w\u00e4re ein schwerer Fehler.<\/p>\n Denn auch heute noch k\u00f6nnen sich bei der M\u00dc grammatikalische Fehler, falsche Formulierungen und \u00dcbersetzungsfehler einschleichen<\/strong>.<\/p>\n Noch dazu wirkt der Stil der \u00dcbersetzung oft gek\u00fcnstelt<\/strong>. Wenn Sie also ansprechende Texte f\u00fcr E-Commerce-Zielgruppen erstellen wollen, ist es vorzuziehen, spezialisierte \u00dcbersetzer damit zu betrauen<\/a>.<\/p>\n Einen auf Bairisch, Schweizerdeutsch oder Platt verfassten Text zu \u00fcbersetzen, ist f\u00fcr ein M\u00dc-Tool nicht m\u00f6glich.<\/p>\n Und das trifft auf alle Dialekte zu.<\/p>\n Anders ausgedr\u00fcckt: Die kulturellen Unterschiede und lokalen Empfindlichkeiten bleiben bei der maschinellen \u00dcbersetzung unber\u00fccksichtigt<\/strong>. Denn sie erfasst weder die Nuancen von Mundarten noch deren Eigenheiten. Dies kann jedoch Missverst\u00e4ndnisse, Verst\u00e4ndnisfehler und\/oder unbeabsichtigte Respektlosigkeit gegen\u00fcber den Lesern zur Folge haben.<\/p>\n Sie m\u00f6chten einen juristischen Text \u00fcbersetzen lassen? Einen Text f\u00fcr Mediziner und\/oder Pharmazeuten? Einen politischen Text? Ist dies der Fall, kann es \u00e4u\u00dferst riskant sein, sich auf maschinelle \u00dcbersetzungen zu verlassen.<\/p>\n Denn in jedem Gesch\u00e4ftsbereich und jeder Firma\/Institution werden ganz bestimmte W\u00f6rter und Ausdr\u00fccke verwendet. M\u00dc-Tools verf\u00fcgen nicht \u00fcber das gleiche Wissen wie Anw\u00e4lte, Politiker oder \u00c4rzte, der acht Jahre lang erfolgreich studiert haben.<\/p>\n Daher empfehlen wir Ihnen dringend, bei Texten mit hohem technischem Anspruch eine spezialisierte \u00dcbersetzungsagentur zu beauftragen.<\/p>\n Bei TextMaster bieten wir Ihnen \u00dcbersetzungsdienste in folgenden Bereichen an:<\/p>\n Gut zu wissen 💡<\/p>\n Bei sehr kurzfristigen Projekten sollten Sie daran denken, dass wir unseren \u00dcbersetzungsservice auch als Eildienst anbieten<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n Einer der Hauptgr\u00fcnde, weshalb man sich nicht allein auf maschinelle \u00dcbersetzungen verlassen sollte, ist ihre Unf\u00e4higkeit, den Kontext mit einzubeziehen<\/strong>. Die Maschine \u00fcbersetzt jeden Satz einzeln, ohne zu ber\u00fccksichtigen, was zuvor oder danach genannt wird,<\/p>\n was sich bei pronominalen Bez\u00fcgen als st\u00f6rend erweisen kann (ein mit dem vorigen in direktem Zusammenhang stehender Satz).<\/p>\n Doch auch hinsichtlich der stilistischen Konsistenz kann dies Probleme bereiten<\/strong>. Nichts zwingt eine Maschine dazu, \u00fcber den gesamten Text hinweg dieselbe Ausdrucksweise (gehoben\/umgangssprachlich) bzw. denselben Stil beizubehalten.<\/p>\n Google Translate und SEO geben zusammen keine gute Figur ab<\/a>. Bei der maschinellen \u00dcbersetzung werden Keywords oder Wortgruppen nicht immer gleich \u00fcbersetzt. Hinzu kommt, dass die Keywords f\u00fcr die Zielleser nicht zwangsl\u00e4ufig relevant sind<\/a>.<\/p>\n Abgesehen davon riskieren Sie bei einer komplett maschinell generierten Website, dass sie von den SERPs nicht indexiert wird. Maschinell \u00fcbersetzte Inhalte werden von Suchmaschinen deutlich benachteiligt. Und dadurch k\u00f6nnen Ihr Ranking und Ihr Traffic beeintr\u00e4chtigt werden.Folglich empfiehlt es sich nicht, maschinell \u00fcbersetzte Texte zu ver\u00f6ffentlichen<\/strong>, die nicht zuvor \u00fcberarbeitet wurden.<\/p>\n Um einfache Texte zu verstehen oder mit Airbnb-Gastgebern im Ausland zu kommunizieren, k\u00f6nnen maschinelle \u00dcbersetzungen sehr n\u00fctzlich sein.<\/p>\n Und ihre Nutzung geht oft noch weit dar\u00fcber hinaus. So greifen etwa \u00dcbersetzungsprofis selbst h\u00e4ufig auf diese Technologie zur\u00fcck, um ihre Effizienz zu steigern.<\/p>\n Bei TextMaster nutzen \u00dcbersetzer und \u00dcbersetzerinnen beispielsweise PEMT (post-edited machine translation)<\/a> und \u00dcbersetzungsspeicher<\/a>, um bei ihrer Arbeit Zeit zu sparen. Aber nicht nur das! In Kombination mit menschlicher Intelligenz sorgen maschinelle \u00dcbersetzungen f\u00fcr eine bessere Qualit\u00e4t und eine Einheitlichkeit der Inhalte.<\/p>\n Zur Vertiefung k\u00f6nnen Sie hier auch unseren kompletten Leitfaden zu KI, ChatGPT und der \u00dcbersetzungsbranche einsehen<\/a>.<\/p>\nWie funktioniert maschinelle \u00dcbersetzung?<\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/de.textmaster.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Translation-model-illustration.webp\"){kind=spacer}
<\/p>\nWarum Sie maschinellen \u00dcbersetzungen misstrauen sollten?<\/h2>\n
1. M\u00dc macht Fehler<\/h3>\n
2. Bei der M\u00dc werden lokale Feinheiten ausgeblendet<\/h3>\n
3. Das Vokabular von M\u00dc-Tools ist begrenzt<\/h3>\n
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\n4. Maschinen \u00fcbersetzen jeden Satz unabh\u00e4ngig voneinander<\/h3>\n
5. M\u00dc ber\u00fccksichtigt keine Keyword-Optimierung<\/h3>\n
\nDas Positive an M\u00dc-Tools<\/h2>\n
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